Introductie
Naarmate de risico's in de toeleveringsketen toenemen door de opkomst van cel- en gentherapieën en andere complexe geneesmiddelen, bieden innovaties zoals virtuele modellering met digitale technologieën nieuwe kansen om de verzending van deze delicate biologische therapieën te optimaliseren.
Simulatietechnologie en realtime datatracking beloven frisse nieuwe inzichten, van analyses van historische weerpatronen op scheepvaartroutes tot betrouwbare schattingen van de impact op duurzaamheid die nuttig zijn bij het vergelijken van verschillende verpakkingsopties. Succesvolle digitale modelleringstechnologie en voorspellende analyses zijn echter afhankelijk van datasamenwerking tussen ecosysteemspelers – waaronder logistieke dienstverleners, farmaceutische bedrijven en verpakkingsleveranciers – om de manier waarop elke life science-zending moet worden verzonden, daadwerkelijk te optimaliseren.
In dit korte whitepaper worden de drijvende krachten achter ecosystemen voor digitale modellering onderzocht, worden voorbeelden van succesvolle digitale modellering uit andere sectoren besproken en worden de knelpunten in de huidige koelketen voor farmaceutische verzending besproken die mogelijk met digitale modelleringstechnologie kunnen worden opgelost.
Drie belangrijke drijvende krachten achter digitale ecosystemen
U bent waarschijnlijk steeds meer verwijzingen naar digitale modelleringstechnologie tegengekomen. Op het eerste gezicht is het idee relatief eenvoudig. Zoals de naam al doet vermoeden, zijn dit virtuele modellen van fysieke objecten of groepen objecten in een netwerk. Omdat digitale objecten gemakkelijker te manipuleren zijn, kan digitale modelleringstechnologie worden gebruikt voor testen, simulaties, monitoring, onderhoud en vele andere praktische taken.
De toenemende belangstelling voor digitale technologie in verschillende sectoren kan worden toegeschreven aan een samenloop van factoren.
- Alomtegenwoordige sensoren
Sensoren die signalen genereren zijn nu overal te vinden dankzij edge-connectiviteit, digitalisering en IoT-technologieën. Of het nu gaat om verkeerssensoren die de verkeersstroom stroomlijnen of machines die 'praten' in fabrieken, sensoren verzamelen en verzenden datastromen om positie, druk, temperatuur, kracht, trillingen, vochtigheid, piëzo-elektrische lading en vloeistofeigenschappen te meten.
Implicaties voor digitale modellering: Sensoren maken het mogelijk om zeer gedetailleerde tijdreeksen van gegevens uit de echte wereld vast te leggen. Hierdoor kunnen modellen veel realistischer worden gemaakt dan met de beperkte gegevens die momenteel worden gebruikt bij computerondersteund ontwerp (CAD). - De voortdurende opkomst van de wolk
De publieke, private en hybride cloud fungeert als een krachtige verbindende factor, die sensorgebaseerde signalen uit alle hoeken van de wereld verzamelt en silo's in de toeleveringsketens van bedrijven en de uiteenlopende systemen waarop ze vertrouwen, doorbreekt. Denk hierbij aan warehousemanagementsystemen, transportmanagementsystemen, product lifecycle managementsystemen, manufacturing execution systemen en CRM-systemen. De cloud is een drijvende kracht achter integratie, omdat het u in staat stelt om digitale lagen van deze informatie op een gemeenschappelijke basis te bouwen.
Implicaties voor digitale modellering: De cloud biedt oneindige schaalbaarheid, waardoor digitale modellen kunnen uitbreiden en steeds grotere hoeveelheden data kunnen verwerken zonder te hoeven investeren in extra infrastructuur. De cloud biedt ook betere toegang vanaf elke locatie en betere realtime monitoring en analyse. Beide zijn cruciaal nu steeds meer rekenkracht naar de rand van netwerken verschuift. - Big data-technologieën
De technologieën voor data-invoer en ultrasnelle verwerking die nodig zijn om inzicht te genereren uit de stortvloed aan nieuwe digitale signalen, zijn nu breed beschikbaar. Samen kunnen deze technologieën de fragmentatie in de toeleveringsketen die de afgelopen veertig jaar is ontstaan, wegwerken.
Implicaties voor digitale modellering: Big-datatechnologieën zorgen voor een hogere nauwkeurigheid omdat er meer gegevens worden verwerkt, betere voorspellingsmogelijkheden op basis van patroon- en trendidentificatie en besparingen op systeemniveau omdat er verschillende scenario's kunnen worden gesimuleerd en getest.
Digitale modelleringstechnologie bevordert andere industrieën
Verschillende sectoren hebben de afgelopen 30 jaar de ontwikkeling van digitale modelleringstechnologie gestimuleerd, te beginnen met software voor computerondersteund ontwerp (CAD) en computerondersteunde productie (CAM). Met de grotere – en goedkopere – beschikbaarheid van IoT-sensoren, de cloud en big data-technologieën nemen de drempels voor digitale modellering, simulatie en integratie snel af. Dit geldt met name voor tijdreeksmodellering en -simulatie. Juist op dit gebied – simulatie op systeemniveau om mogelijke uitkomsten te voorspellen – kan digitale modelleringstechnologie aanzienlijke voordelen opleveren ten opzichte van huidige modellen.
In de luchtvaart,
Zo kunt u met digitale modelleringstechnologie bijvoorbeeld voorspellingen doen over de prestaties van een vliegtuig door toekomstige gebeurtenissen, zoals het weer of slijtage, te simuleren op een digitale toepassing van de vliegtuigmotor en de vleugels.
In hernieuwbare energie,
Een windpark kan een digitale replica maken om te bepalen hoe windhoeken en -snelheden de turbinevleugels beïnvloeden. Ze kunnen ook vooruitkijken op basis van historische gegevens over energieopwekking om te voorspellen hoeveel energie het park waarschijnlijk in het volgende kwartaal of het volgende jaar zal opwekken.
In Waterbeheer,
Bedrijven hebben digitale modelleringsoplossingen geïntroduceerd om nutsbedrijven en zuiveringsinstallaties met een beperkt budget te helpen complexe processen te modelleren en zo efficiëntie te behalen. Dankzij deze digitale modellen, die gebruikmaken van kunstmatige neurale netwerken, hebben nutsbedrijven wereldwijd hun energieverbruik met 10 tot 30 procent kunnen verlagen en hun dagelijkse stikstof- en fosforverbruik drastisch kunnen terugdringen.
Versnelling van de farmaceutische koelketen met digitale modelleringstechnologie
Digitale technologie belooft een revolutie in de farmaceutische koelketen teweeg te brengen en biedt interessante mogelijkheden om processen te stroomlijnen, de zichtbaarheid van verzendingen te verbeteren en proactieve besluitvorming mogelijk te maken. Zo kan digitale modellering de koelketen transformeren:
Optimalisatie van complexe logistiek
Digitale mogelijkheden maken virtuele modellering van productielijnen, scheepvaartroutes en containerbeschikbaarheid mogelijk, wat een nauwkeurige en aanpasbare planning mogelijk maakt voor het efficiënt transporteren van medicijnen van fabrikanten naar patiënten. Hiermee worden potentiële vertragingen verminderd en wordt een soepele en nauwkeurigere planning gegarandeerd.
Verbetering van netwerkbewustzijn
Door data van alle spelers in de farmaceutische koelketen te integreren, elimineert digitale modellering inconsistenties en inefficiënties. Met toegang tot bijgewerkte standaardprocedures, inzichten in scheepvaartroutes en containerbeschikbaarheid, werkt elke stakeholder met nauwkeurige informatie.
Gebruikmaken van historische trends
Digitale modelleringstechnologie maakt het eenvoudiger om historische data te analyseren, wat helpt bij het identificeren van optimale locaties voor containerstationering en het verbeteren van de doorlooptijden. Deze proactieve aanpak zorgt ervoor dat containers altijd op het juiste moment op de juiste plaats zijn.
Realtime verzendingsbewaking
Dankzij realtime verzendingscontrole en voorspellende AI-mogelijkheden kunnen belanghebbenden met digitale modelleringstechnologie potentiële afwijkingen voorspellen en aanpakken voordat deze zich voordoen. Zo zorgen we ervoor dat de lading gedurende de hele verzending beschermd blijft.
Proactieve samenwerking stimuleren
Het vermogen om nauwkeurige datasets te leveren en digitale modelleringstechnologie te onderscheiden, stelt belanghebbenden in staat weloverwogen beslissingen te nemen. Tegelijkertijd identificeert de integratie van voorspellende analyses optimale routes en scheepvaartroutes op basis van historische patronen, waardoor de efficiëntie over de hele linie wordt verbeterd en levensreddende geneesmiddelen patiënten bereiken wanneer en waar ze die nodig hebben.
Aansluiten bij de deugdzame cirkel
Voor logistieke dienstverleners kunnen digitale modelleringstechnologieën de resultaten van het wel of niet boeken in een bepaalde haven of luchtverkeersroute voorspellen, gebaseerd op historische patronen. Tegenwoordig zijn deze keuzes losjes gebaseerd op ervaring en kleine hoeveelheden data. Er is geen echt systematische basis voor beslissingen. Dit is waar veel van deze intelligentie zal worden ingezet.
In de praktijk wordt een positieve cyclus van verbeteringen en voordelen mogelijk wanneer real-world prestatiegegevens van alle ecosysteemspelers virtuele koelketenmodellen voeden. Deze voordelen omvatten:
- Hogere operationele efficiëntie
- Groter hergebruik van containers
- Betere resultaten voor de patiënt
- Betere kwaliteit en naleving
- Hogere nauwkeurigheid op basis van geoptimaliseerde containers voor product- en verzendroutegebruiksscenario's
Naarmate de technologie evolueert en farmaceutische managers vragen stellen die ze met de huidige oplossingen niet eenvoudig kunnen beantwoorden, verschijnen er snel architectuurmodellen om deze vragen te beantwoorden. Om deze en vele andere redenen worden digitale modelleringstechnologieën terecht omschreven als "een onstuitbare markttransitie". Het is een transitie die alle spelers in de farmaceutische koelketen zouden moeten ondernemen.
Wilt u meer weten over hoe u kunt profiteren van het serviceaanbod van CSafe? Neem gerust contact op!.
Uw dichtstbijzijnde vertegenwoordiger staat klaar om u te helpen het effect van uw levensreddende therapieën te maximaliseren.